面对连锁品牌扩张加速、门店经营复杂度提升，如何实现降本增效、提升经营韧性？本文聚焦蜜雪冰城的AI应用实践，深入解析其“智能防御塔”如何部署在选址、排班、供应链、运营等关键环节，借助AI决策系统穿透“数据孤岛”，构建可预判、可优化的经营闭环。
最近冲浪的小伙伴怕是都刷到过 “东方明珠防御塔自动狙击蜜雪冰城” 的魔性玩梗 —— 有人 P 图把东方明珠塔变成游戏里的防御塔，塔尖还冒着 “攻击特效”，目标直指拿着蜜雪冰城的游客，这是在‘狙击’行人啊！”。看似离谱的脑洞，其实精准戳中了餐饮圈的 “生存真相”：现在的连锁品牌们，早就像打 MOBA 游戏一样卷出了新高度 —— 你得有自己的 “防御塔”，才能在对手的 “技能轰炸” 和市场的 “野怪偷袭” 中活下来。
这热梗能火，恰恰是因为它说出了大家的心声：蜜雪冰城就像游戏里最会 “苟住发育” 的玩家，凭着平价大招在全国铺了 4 万多家店，逼得同行不得不掏出 “看家本领” 反击。而整个餐饮零售行业，早就不是 “开个店就能赚钱” 的新手村了 —— 消费者口味变得比翻书还快，原材料成本像打了鸡血似的涨，连隔壁奶茶店都在偷偷用 AI 算销量，你要是还靠 “老板拍脑袋” 做决策，分分钟被按在地上摩擦。
所以啊，当 AI 这位 “外挂级队友” 带着代码和算法进场，连锁品牌们突然发现：原来 “防御塔” 还能这么建，成本和效率的防线，居然能靠数据和模型焊得死死的。
供应链：AI 稳控 “粮草库”，降本增效两不误供应链作为餐饮零售的 “粮草库”，其重要性不言而喻。蜜雪冰城能在平价市场中独占鳌头，背后离不开 AI 在供应链端的深度赋能 。截至 2024 年 12 月 31 日，蜜雪冰城拥有 46479 家门店，海量的门店每日会产生巨量订单数据 。其供应链中心借助 AI 系统，对这些数据展开精细化剖析。
就拿水果原料来说，AI 综合考量过往销售数据，在夏季，草莓、芒果等水果饮品的销量通常会猛增；结合未来天气预测，高温天气下水果茶销量预计提升 30%；甚至参考不同区域门店周边人群的消费习惯，学校附近门店周末水果需求大，而写字楼周边则集中在工作日。
凭借如此全面的分析，AI 对水果原料的需求预测误差可控制在极小范围，这使得库存积压大幅减少，损耗率显著降低。2023 年，蜜雪冰城采购柠檬约 11.5 万吨，规模化采购下，其柠檬采购成本较同行业平均低 20% 以上 ，而这其中 AI 精准的需求预测功不可没，避免了因采购过多造成的浪费，降低了成本。
与蜜雪冰城有所不同，瑞幸咖啡在咖啡豆供应链管理中，AI 的应用别具一格。
瑞幸通过收集用户评价中的口味反馈，如 “咖啡太苦”“酸味不足” 等关键词，运用 AI 算法分析，据此调整不同咖啡豆的采购计划。若某款豆子因口味问题差评增多，AI 会即刻减少该豆子的采购量，转而加大好评度高的豆子采购比例。瑞幸通过自动订货系统与GBDT 算法结合，实现供应链精准预测与动态调控，显著提升库存周转效率并降低运营成本。
在 2021 – 2022 年间，瑞幸通过该系统优化，营收增长迅速，2021 年营收 79.7 亿元，同比增长 97.5%，超越同行增速（20%-30%），并在 2022 年实现盈利 。这种从消费者反馈出发的逆向供应链管理模式，让瑞幸的原料适配率显著提升，既降低了退货风险，又确保了产品品质始终契合消费者需求 。
门店端：AI 化身 “指挥官”，优化流程提效率门店运营是连锁品牌直面消费者的关键环节，效率高低直接关乎顾客体验。
人力排班一直是门店运营的难题，而蜜雪冰城借助 AI 实现了精准化管理。依据不同门店的地理位置与客流规律，如学校周边门店在上下学时段、商圈门店在晚间黄金时段客流量大，AI 系统自动生成个性化排班表。合理调配人力，既避免了高峰期人手不足，又防止了低谷期人员闲置，人力成本得以有效降低，同时出餐速度和服务质量并未受到影响 。
瑞幸在门店端的 AI 应用则侧重于选址与空间布局优化。其 AI 选址系统堪称 “商业选址神器”，综合分析周边办公人群数量、同行竞争态势、交通便利性等多维度数据，精准评估店铺盈利潜力。在店铺内部布局方面，AI 通过模拟顾客流动路径和消费行为，优化桌椅摆放、点餐区与取餐区设置，提升空间利用效率，为顾客营造更加便捷舒适的消费环境 。在高峰时期，瑞幸门店的单人出品效率可达 1.33 杯 / 分钟，显著超越了行业平均水平，这得益于其 AI 系统对运营流程的优化 。
在营销层面，对于平价连锁品牌而言，每一分营销费用都必须花在刀刃上。AI 技术的应用，让蜜雪冰城等品牌的营销如同精准 “撒渔网”，大大提高了命中率 。蜜雪冰城利用 AI 构建的会员体系，对用户进行深度画像。学生群体偏好低价饮品，消费时间多集中在周末；上班族则更注重便捷性，常于工作日午后下单。基于这些精准画像，AI 针对性地推送优惠券与促销活动。针对学生推出周末饮品买一送一，吸引上班族的则是工作日特定时段的满减优惠。这一精准营销策略成效显著，优惠券核销率大幅提升，营销投入产出比得到极大优化 。
瑞幸的 AI 营销则更注重消费场景的延伸与创新。借助 AI 算法，根据用户历史订单数据，在 APP 首页精准推送关联商品组合。当系统监测到某用户频繁购买拿铁咖啡，便适时推荐搭配的蛋糕、三明治等轻食组合，且给予一定价格优惠。这种基于消费习惯的智能推荐，不仅提升了客单价，还增强了用户粘性，让顾客在享受个性化服务的同时，不自觉地增加了消费频次 。通过 AI 营销，瑞幸提升了用户对其品牌的忠诚度，进一步巩固了市场地位 。
总结与畅想综上所述，在餐饮零售这片激烈的竞争 “战场” 上，AI 已然成为蜜雪冰城、瑞幸等连锁品牌构筑 “防御塔” 的核心力量。从供应链端的精准预测，将原料成本和损耗率牢牢控制，到门店端的智能运营，提升出餐效率与顾客体验，再到营销端的精准触达，提高转化与用户粘性，AI 全方位助力品牌筑牢 “成本与效率防线”，让品牌在市场竞争中更具优势。
展望未来，随着 AI 技术的不断迭代升级，其在餐饮零售行业的应用将更加深入和广泛。或许在不久的将来，AI 能根据每个顾客的健康数据和口味偏好，实时定制专属饮品配方；供应链系统能通过更精准的预测，实现原料的零库存管理，最大程度降低成本；门店里的机器人服务员结合 AI 算法，能提供更贴心周到的服务。
而且，AI 还有可能推动餐饮零售行业实现更深度的跨界融合，比如与健康产业、娱乐产业等无缝对接，为消费者带来全新的消费体验。可以说，AI 正引领着餐饮零售行业迈向一个更智能、更高效、更具个性化的未来，那些曾经只存在于想象中的场景，或许很快就会成为现实。
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